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제목 [아이티윌]R 프로그램 빅데이터 분석 및 시각화, 통계분석 국비지원 교육과정
글쓴이 아이티윌교육센터 작성시각 2017/02/07 18:04:49
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{아이티윌 -  데이터베이스 학원 } R프로그램을 활용한 빅데이터분석 및 시각화 통계분석 교육과정 소개입니다.

안녕하세요!

(주)유니윌 강남 아이티윌 교육센터 취업 지원 담당자 김윤석사원 입니다.==================================================================* 교육문의 : 02) 6255 - 8010* 담 당 자 : 김 윤 석* 관련홈페이지 : https://www.knitwill.com:44424/new/edu_general/db.php* 이메일 : kimys9651@naver.com* 관련분야 : R통계분석 DB분석 데이터분석 빅데이터분석 시각화 R프로그래밍 아이티윌==================================================================

[교육과정명]

- R을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화

[교육목표]

이 과정은 다양한 방식으로 생산된 데이터로부터 그 안에 숨겨진 의미와 가치를 찾거나 또는과거의 데이터로부터 앞으로 발생할 데이터를 예측하기 위해 R을 사용하는 데이터 분석 기법을 학습하는 교육 내용으로 구성됩니다.R 구문 및 도구 사용법, 기초 통계 활용, 검정과 예측, 시각화 등 데이터 분석과 관련된 여러 가지 이론과 기법을 학습하고 이를 기반으로 다양한 사례 분석을 통해 데이터 분석의 기초를 확립할 수 있는 과정입니다. 

 

[교육대상]

빅데이터, 데이터 분석, 데이터 과학, 데이터 마이닝 등의 주제에 관심 있는 학생 및 일반인데이터 분석 등의 분야 취업 희망자다양한 데이터를 사용하고 이를 기반으로 의사 결정 자료를 생산해야 하는 업무 담당자보고서 작성과 같이 데이터를 효과적으로 표현하는 업무 담당자

[교육과정]R을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화

- R 도구 사용 방법과 기초 구문- R 데이터 구조, 데이터 처리 기법 및 패키지 활용- R을 사용해서 기초 통계 이론 활용- R을 사용하는 데이터 검정 및 예측 방법- R의 다양한 패키지를 사용하는 데이터 시각화 방법

1주차- 빅데이터, 데이터 분석 개요- R 사용 환경 구성과 R 기초 구문 및 데이터 구조- 데이터베이스, 파일, 네트워크 등의 소스로부터 데이터 가져오기- Plyer, Reshape 등 다양한 패키지를 활용한 데이터 처리- 텍스트 마이닝 기법을 활용하는 비정형 데이터 분석

2주차- R 그래픽 기초 및 저수준 작도 함수- R Graphics 패키지를 활용하는 시각화 기법- lattice, ggplot2, ggmap 등의 패키지를 활용하는 시각화 기법

3주차- R을 사용해서 난수, 분포함수, 표본 추출 및 기초 통계량 활용- R을 사용해서 다양한 적합도 검정 기법 활용- R을 사용해서 다양한 상관 분석 기법 활용- R을 사용해서 선형회귀 기반 예측 모델 활용

 

 

[교육시간]- 매월 11일 개강- 토 ~ 일  10:00 ~ 18:00(5일) 마지막주 일요일 10:00 ~ 16:00 (3주 총 6일 주말과정)

 

[ 지원내용 ]

- 재직자 내일배움카드를 통해 국비지원 가능- 비정규직 : 정부지원금 100%지급- 정규직 : 정부지원금 80% 지급- 사업주 환급 제도 수강료 환급 가능

[ 수강특전 ]

-강남지역 유일 R프로그램 중심의 교육과정과 실무능력 배양 가능

※ 본 게시물이 게시판의 취지와 목적에 부합하지 않다면 사과드리며 삭제 비번은 jh123456 입니다.

==========================================================================* 교육문의 : 02) 6255 - 8010* 담 당 자 : 김 윤 석* 관련홈페이지 : https://www.knitwill.com:44424/new/edu_general/db.php* 이메일 : kimys9651@naver.com* 관심분야 : R통계분석 DB분석 데이터분석 빅데이터분석 시각화 R프로그래밍 아이티윌=========================================================================

 

 

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